Половину пятой недели я провел в Петербурге, анализируя работу фастфуд-ресторана. В результате удалось подсчитать, как проходящий поток влияет на выручку заведения. Кроме подведения итогов недели расскажу, почему во ФРИИ стоит идти не только ради денег.
Не только деньги, но и знания
При поиске инвестиций мне было важно получить не только деньги, но и знания. Деньги без компетенций похожи на гранату: опасно давать её необученному солдату. Про ФРИИ по отзывам было понятно, что там учат. Но на деле всё оказалось иначе: учат, но нестандартно. Конечно, есть семинары и лекции, которые дают теоретическую базу. Но при этом трекеры направляют тебя на нестандартные задачи, а ведущие прессингуют на субботних трекшенах. В результате ты не просто обучаешься, а проходишь крещение боем. Это реально перестраивает мозги. Приведу несколько тезисов с примерами.
Идти от конечной цели
Текущие задачи надо строить по принципу обратного проектирования — сначала решаешь, что хочешь получить, потом определяешь первые шаги. Если неясен конечный результат и шаги до него, то сделаешь кучу ненужных действий. Например, руководитель интернет-магазина хочет увеличить оборот.
| До ФРИИ | После ФРИИ |
| Позовём консультантов и напишем бизнес-план, потратив кучу денег. Наймём парочку менеджеров, разработаем сайт и усилим продажи через несколько месяцев. Результат непредсказуем. | Через месяц нужен рост оборота на 100 000 ₽ → Для этого понадобится 20 клиентов с чеком 5 000 ₽ → Как это сделать за месяц? → Вспоминаем, что у нас есть база тех, кто покупал раньше → как понять, будет ли спрос? → Звоним 10 клиентам и предлагаем вручную → Есть продажи? Запускаем рассылку с акцией. |
80% того, что ты делаешь — никому не нужно
Руководитель — главный источник бесполезных задач. Куча неразобранных отчётов, ненужных совещаний, неопубликованных макетов и приложений. Прежде чем поручать задачу, надо понять, ведёт ли это к цели бизнеса? Если цель вообще есть 🙂
| До ФРИИ | После ФРИИ |
| Мы в течение месяца разрабатывали печатные отчёты для клиентов с аналитикой. Дизайн, вёрстка, автоматическое форматирование данных и так далее. Десятки часов работы, а по итогу эти отчёты никто не читает. | Обсудим с клиентами, что именно им требуется. Они будут платить за такой отчёт? В результате может выяснится, что выгрузки данных в эксель вполне подойдут. |
Делать всё надо быстро
Рассмотрим на примере службы доставки цветов, которая хочет начать работать в новом городе. Для этого надо понять стоимость привлечения клиентов в интернете:
| До ФРИИ | После ФРИИ |
| Делаем в течение месяца новый сайт, общаемся пару недель с поставщиками, налаживаем доставку и так далее. Через три месяца адской работы видим, что стоимость привлечения высока, и в этом городе нам нечего делать. | Делаем объявление в Яндекс.Директе, ставим ссылку на сайт конкурента в этом городе и оцениваем цену клика. Зная конверсию, через пару дней тестов выясняем, сколько нам будет стоить каждый клиент. |
Продавай то, чего ещё нет
Основная беда стартапов — пару лет разрабатывать продукт, а потом выяснить, что он никому не нужен. Если основатель айтишник, да ещё и перфекционист, то сама мысль продавать то, что ещё не готово — внушает ужас. В результате сотни никому не нужных услуг и решений: 95% стартапов закрываются. ФРИИ учит действовать иначе: есть идея? Протестируй её на покупателях. Готовы прямо сейчас дать денег? Тогда садись за разработку. Для примера, у нас есть идея оценки проходящего потока для выбора места под новый магазин.
| До ФРИИ | После ФРИИ |
| Разрабатываем устройство подсчёта, получаем сертификаты Ростеста, разрабатываем личный кабинет, проводим замеры и десятки тестов. | Делаем отчёт о замерах потока с выдуманными цифрами. Показываем его потенциальным клиентам. Если спрос есть, создаём продукт. |
Переход на новую инфраструктуру
Вместе с представителем Microsoft Анастасией Макеенок активировали грант и провели первичную настройку облачной платформы Azure. Мне, имеющему малый опыт программирования — пока в личном кабинете всё кажется очень сложным: виртуальные машины, сервисы по работе с видео, веб-приложения для интернета вещей, базы данных и так далее. Я насчитал около сотни пунктов меню.
С другой стороны, я всегда считал Microsoft далёкой, бездушной и огромной корпорацией. Поэтому был приятно удивлён общением с Анастасией и другими сотрудниками: это позитивные и открытые люди, которые интересуются твоим проектом и готовы помочь советом. Поразительно, как конкретные личности могут менять отношение к компании в целом.
Анастасия Макеенок
Эксперт во ФРИИ от Microsoft: технологические и отраслевые консультации
Лекции на этой неделе
- Людмила Харитонова «Юридический семинар: Правовые основы функционирования сайта/мобильного приложения». Семинар посвящён работе с персональными данными, определению интеллектуальной собственности, снятию блокировки сайта и так далее.
- Гусев Владимир. Семинар по контекстной рекламе Яндекс Директ и AdWords, практика ЯндексДирект. Контекстная реклама — самый быстрый способ привлечения клиентов на сайт. На занятии показали, как создавать рекламные кампании и как повысить навыки, если опыт работы с этой рекламой уже есть.
Привлечение клиентов, а не только аналитика
Основное событие на этой неделе — смена точки зрения на наши услуги. Я набил кучу шишек на том, что сама по себе аналитика не продаётся. Но если её соединить с тем, что приносит деньги клиенту, то статистика становится важным козырем.
Первый толчок к этому мне подал эксперт по трафику из ФРИИ Леонид Румянцев, рассказав про георекламу: рекламные платформы в интернете научились показывать объявления точечно, например, в радиусе 1 км вокруг заведения. После этого я начал тестировать промо-коды: клиент видит баннер с акцией, сохраняет промо-код и предъявляет его в ресторане. Мы за каждого такого клиента получаем деньги. Первые звонки по ресторанам подтвердили, что на это есть явный спрос.
Как результат, последние недели я работал по двум направлениям: искал сферы применения вайфай-аналитики и тестировал гипотезы по привлечению клиентов через интернет.
Наконец, на этой неделе удалось соединить два этих направления в одно. Решение лежало на поверхности: статистика по вайфай помогает рекламе привлекать клиентов дешевле и быстрее. В следующих статьях расскажу подробнее об этой идее и её реализации.
Результаты задания с прошлой недели
Мои задания на неделю с 17 по 23 октября выглядели так:
- Развешу два варианта постеров на окна фастфуд-ресторана, чтобы найти дизайн, максимально повышающий выручку ресторана. Успехом будет повышение конверсии проходящего потока на 1%.
- Протестирую три местоположения раздатчика листовок фастфуд-ресторана, чтобы найти место для раздачи, максимально повышающее выручку ресторана. Успехом будет повышение конверсии проходящего потока на 1%.
В начале недели я плотно засел в петербургском фастфуд-ресторане и стал изучать его работу. Моя цель —определить, как статистика по вайфай поможет увеличить прибыль заведения. Поэтому вместе с директором ресторана мы начали с самого простого — повышения конверсии проходящего потока. Фастфуд обычно стоит в проходных местах, поэтому даже повышение конверсии из проходящих в посетителей на 1% увеличивает оборот заведения на весомые 15%. ReMarked точно показывает процент конверсии по часам — сколько прошло мимо ресторана и из них сколько зашло внутрь.
Поэтому я протестировал несколько предположений о том, какие действия могут влиять на конверсию проходящего потока. Полученные результаты свёл в таблицу:
| Событие | Конверсия | ||
| Во время теста | Обычная в этот час | Изменение | |
| Раздатчик листовок возле ресторана | 6,64% | 6,05% | +0,59% |
| Раздатчик листовок на перекрёстке рядом | 8,77% | 7,11% | +1,66% |
| Дверь в ресторан открыта, а не закрыта | 6,56% | 6,89% | -0,33% |
| У раздатчика листовок флаг | 7,65% | 5,37% | +2,28% |
| На улице слышно музыку из ресторана | 7,83% | 7,15% | +0,68% |
По первым тестам видно, как некоторые приёмы влияют на конверсию, увеличивая её на 1-2%. Пока данных мало для статистической точности, будем проводить замеры дальше.
TM5: цифры никому не нужны
К этому трекшену мы с партнёром Алексеем Которским готовились основательно. Было понятно, что отдельно аналитика не несёт большого толка: если в компании нет маркетолога, то сам руководитель не будет в этом разбираться. А даже если маркетолог и есть, то у него нет времени анализировать возвращаемость — ему надо настраивать рекламные кампании, согласовывать дизайны и делать ненужные отчёты руководству.
Поэтому я хотел на трекшене дать понять ведущему, что аналитика в текущем виде не интересует бизнес. Важно, что это обоснованный выбор стратегии, а не бегство от сложных задач из-за неумения находить проблемы клиентов.
Совместными усилиями мы объяснили это ведущему и показали выход из ситуации: сервис ReMarked — не полуфабрикат в виде аналитики, а законченная система, которая приносит прибыль бизнесу без копания в цифрах.
Пока такое решение было только на бумаге, поэтому мы задались целью опросить клиентов, что они думают по этому поводу. Параллельно с этим договорились проверить, сможем ли привлекать клиентов в рестораны за счёт георекламы.
Задания на следующую неделю
- Настроим систему привлечения и возврата гостей для трёх ресторанов, чтобы протестировать каналы рекламы и понять стоимость привлечения. Результатом будет ХХХХ приведённых клиентов с себестоимостью не более ХХХ₽.
- Звоним 100 ресторанам и тестируем 3 разных предложения по привлечению и возврату гостей в заведение, чтобы подтвердить проблемы клиентов и спрос на услугу. Результатом будет 3 найденных ресторана, которые мы переведём на этап Qualify.
- Проведу интервью с директором фастфуд-ресторана, чтобы понять его проблемы, которые потом станут триггерами в сделке. Результатом будут 3 зафиксированные проблемы, которые можно решить с помощью вайфай-аналитики.
Итоги недели
Хорошо
Самое важное — понимание, что аналитика в чистом виде не решает проблемы клиентов. Также было интересно увидеть на примере фастфуд-ресторана, как аналитика увеличивает прибыль за счёт измерения конверсии проходящего потока. Поэтому работа в полях помогла перейти от гипотетических цифр к конкретным результатам.
Плохо
Половина недели ушла на полевые тесты, из-за чего зависла куча управленческих задач. В Москве холодает 🙂
Продолжение статьи:
TM6 ReMarked: экватор акселерации
